Agricultores de Alto del Carmen aprenden a optimizar el riego con información satelital

Capacitación de INIA Intihuasi permitió a productores conocer la Plataforma Agrícola Satelital (PLAS), una herramienta gratuita que mejora la eficiencia en el uso del agua mediante información meteorológica y satelital.

Con el objetivo de fortalecer las capacidades de la pequeña agricultura frente a los desafíos de la gestión hídrica, agricultores de la comuna de Alto del Carmen participaron en el taller «Manejo eficiente del riego mediante uso de información meteorológica y satelital», organizado por el Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA) Intihuasi.

La capacitación reunió a agricultores, equipos PRODESAL y profesionales de INDAP, quienes conocieron herramientas de agricultura de precisión para optimizar la programación del riego a través del uso de sensores remotos, teledetección y monitoreo satelital de cultivos.

Durante la jornada, los asistentes aprendieron a utilizar la Plataforma Agrícola Satelital (PLAS), una herramienta gratuita que integra imágenes satelitales e información meteorológica para estimar la tasa de transpiración de los cultivos, permitiendo determinar con mayor precisión las necesidades de agua de las plantas y programar el riego de manera más eficiente.

La plataforma utiliza la metodología internacional FAO 56, desarrollada por la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), la que permite estimar los requerimientos hídricos de los cultivos a partir de variables como la evapotranspiración de referencia y el estado de desarrollo de las plantas. De esta forma, los agricultores pueden conocer con mayor exactitud cuánta agua deben reponer mediante el riego para mantener un adecuado estado hídrico de sus cultivos.

En la etapa práctica del taller, los participantes trabajaron directamente con la plataforma PLAS en línea, donde visualizaron información satelital de sus propios predios, interpretaron los indicadores disponibles y realizaron ejercicios de programación del riego utilizando los datos proporcionados por la herramienta.

El investigador de INIA Intihuasi, Claudio Balbontín, destacó que estas tecnologías permiten complementar la experiencia de los agricultores con información científica para una mejor toma de decisiones.

«El agricultor comienza a tener certeza sobre la cantidad de agua que está aportando a sus plantas. Esto significa que pasa de tomar decisiones basadas únicamente en su experiencia e intuición a decidir a partir de información cuantitativa, entregando la cantidad de agua que realmente necesita su cultivo. Como resultado, es posible ahorrar agua, mejorar la eficiencia en el uso de fertilizantes, reducir los costos productivos e incluso favorecer una mejor condición sanitaria de los huertos», señaló.

Asimismo, enfatizó que la plataforma es de acceso gratuito, permitiendo que pequeños agricultores puedan utilizar tecnologías que anteriormente estaban disponibles principalmente para grandes empresas.

La productora Edith Meneses, de la localidad de La Cuesta, valoró la iniciativa y afirmó que este tipo de herramientas representan una oportunidad para enfrentar los efectos del cambio climático y mejorar la gestión del recurso hídrico.

«Incorporar esta tecnología en los predios es algo excepcional, porque nos permite seguir aprendiendo y obtener resultados favorables para la agricultura. Tenemos que adaptarnos a los nuevos tiempos y a los cambios climáticos», indicó.

Agregó que disponer de información precisa permitirá administrar mejor el agua y proyectar el crecimiento de sus cultivos utilizando de manera más eficiente el recurso disponible.

El taller forma parte del programa «Transferencia Tecnológica para Mejorar la Rentabilidad de la Agricultura Familiar Campesina (AFC)», ejecutado por INIA Intihuasi y financiado por el Gobierno Regional de Atacama. La iniciativa busca acercar la innovación tecnológica a la pequeña agricultura para fortalecer su productividad, promover un uso más eficiente de los recursos naturales y aumentar la resiliencia de los sistemas agrícolas frente a los efectos de la variabilidad climática.